sum aggregation function
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7fe84a1313
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c63c12de42
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@ -244,8 +244,10 @@ type Downsampling struct {
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Aggrations Aggregation
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Aggrations Aggregation
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}
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}
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// Aggregation maps the field names to aggregation function for them
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type Aggregation map[string]string
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type Aggregation map[string]string
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// Add appends metrics to the metrics that will be aggregated
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func (d *Downsampling) Add(metrics ...telegraf.Metric) error {
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func (d *Downsampling) Add(metrics ...telegraf.Metric) error {
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d.Lock()
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d.Lock()
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d.Metrics = append(d.Metrics, metrics...)
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d.Metrics = append(d.Metrics, metrics...)
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@ -253,6 +255,8 @@ func (d *Downsampling) Add(metrics ...telegraf.Metric) error {
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return nil
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return nil
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}
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}
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// Run starts the downsampler
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// it runs periodically
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func (d *Downsampling) Run() {
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func (d *Downsampling) Run() {
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for {
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for {
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select {
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select {
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@ -265,9 +269,57 @@ func (d *Downsampling) Run() {
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// Aggregate calculates the mean value of fields by given time
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// Aggregate calculates the mean value of fields by given time
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func (d *Downsampling) Aggregate() []telegraf.Metric {
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func (d *Downsampling) Aggregate() []telegraf.Metric {
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return nil
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return nil
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}
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}
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// Sum calcuate the sum values of given fields
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func (d *Downsampling) Sum(fields ...string) (telegraf.Metric, error) {
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var (
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sumMetric telegraf.Metric
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sums = make(map[string]interface{})
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)
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for _, field := range fields {
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sums[field] = 0
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}
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d.RLock()
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for _, metric := range d.Metrics {
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for _, fieldName := range fields {
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value, ok := metric.Fields()[fieldName]
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if !ok {
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continue
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}
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oldVal := sums[fieldName]
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switch value := value.(type) {
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case int:
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sums[fieldName] = oldVal.(int) + value
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case int32:
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sums[fieldName] = oldVal.(int32) + value
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case int64:
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sums[fieldName] = oldVal.(int) + int(value)
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case float32:
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sums[fieldName] = oldVal.(float32) + value
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case float64:
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|
sums[fieldName] = oldVal.(float64) + value
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default:
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continue
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}
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}
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}
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d.RUnlock()
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sumMetric, err := telegraf.NewMetric(
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d.Name,
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map[string]string{},
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sums,
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time.Now(),
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)
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return sumMetric, err
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}
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// Mean calculates the mean values of given fields
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func (d *Downsampling) Mean(fields ...string) (telegraf.Metric, error) {
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func (d *Downsampling) Mean(fields ...string) (telegraf.Metric, error) {
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var (
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var (
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aggrMetric telegraf.Metric
|
aggrMetric telegraf.Metric
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@ -55,6 +55,7 @@ func TestDownsampling_mean(t *testing.T) {
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},
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},
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time.Now(),
|
time.Now(),
|
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)
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)
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||||||
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require.NoError(t, err)
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||||||
|
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||||||
metricB, err := telegraf.NewMetric(
|
metricB, err := telegraf.NewMetric(
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"sven",
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"sven",
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@ -80,3 +81,42 @@ func TestDownsampling_mean(t *testing.T) {
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require.Equal(t, int64(100), aggr.Fields()["intelligence"])
|
require.Equal(t, int64(100), aggr.Fields()["intelligence"])
|
||||||
require.Equal(t, int64(0), aggr.Fields()["power"])
|
require.Equal(t, int64(0), aggr.Fields()["power"])
|
||||||
}
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}
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func TestDownsamling_sum(t *testing.T) {
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ds := &Downsampling{}
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|
metricA, err := telegraf.NewMetric(
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"earthshaker",
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map[string]string{},
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map[string]interface{}{
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"damage": "high",
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"agility": 12,
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"strength": 120,
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"intelligence": 60,
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},
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time.Now(),
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|
)
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require.NoError(t, err)
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||||||
|
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||||||
|
metricB, err := telegraf.NewMetric(
|
||||||
|
"sven",
|
||||||
|
map[string]string{},
|
||||||
|
map[string]interface{}{
|
||||||
|
"strength": 80,
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||||||
|
"intelligence": 140,
|
||||||
|
},
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||||||
|
time.Now(),
|
||||||
|
)
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||||||
|
require.NoError(t, err)
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||||||
|
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err = ds.Add(metricA)
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||||||
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require.NoError(t, err)
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err = ds.Add(metricB)
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require.NoError(t, err)
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aggr, err := ds.Sum("strength", "intelligence", "power")
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require.NoError(t, err)
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require.Equal(t, int64(200), aggr.Fields()["strength"])
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||||||
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require.Equal(t, int64(200), aggr.Fields()["intelligence"])
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||||||
|
require.Equal(t, int64(0), aggr.Fields()["power"])
|
||||||
|
}
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||||||
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